Rozwiązania firmy Winmate – Edge AI dla przemysłu, systemów wizyjnych i AIoT
Od platform NVIDIA Jetson po wysokowydajne systemy z procesorami graficznymi RTX –
firma Winmate dostarcza skalowalne rozwiązania typu edge computing, umożliwiające inteligentne działanie w środowiskach przemysłowych w czasie rzeczywistym.

Firma Winmate prezentuje swoją serię urządzeń AI Edge Computing – portfolio produktów stworzone, aby umożliwić organizacjom wdrażanie sztucznej inteligencji bliżej miejsca, w którym generowane są dane. Rozwiązania te, sytuujące się na styku technologii AI oraz IoT, wspierają analitykę w czasie rzeczywistym, inspekcje wspomagane przez AI, wnioskowanie (inferencję) AI na brzegu sieci (edge AI) oraz zintegrowane aplikacje AIoT. Znajdują one zastosowanie w takich sektorach jak produkcja, opieka zdrowotna, inteligentny transport, robotyka oraz infrastruktura inteligentnych miast (smart city).
Zgodnie z opisem oferty Winmate, seria ta łączy moduły NVIDIA Jetson oraz dedykowane układy GPU NVIDIA RTX z komputerami przemysłowymi opartymi na procesorach Intel. Urządzenia charakteryzują się wytrzymałą, bezwentylatorową konstrukcją oraz złączami o standardzie przemysłowym. Zostały zaprojektowane tak, aby przyspieszać przetwarzanie AI, analizę danych w czasie rzeczywistym, działanie systemów wizji maszynowej, konserwację predykcyjną oraz wizualizację danych bezpośrednio w miejscu ich powstawania (na brzegu sieci).
W segmencie rozwiązań o wysokiej wydajności Winmate oferuje przemysłowe komputery typu edge AI: modele WNAI-E800L oraz WNAI-E800S, obsługujące procesoryt Intel® Raptor Lake-S 12. i 14. generacji (podstawka LGA 1700). Model WNAI-E800L umożliwia instalację karty graficznej NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell lub GeForce RTX 5090, natomiast WNAI-E800S obsługuje układ NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell lub GeForce RTX 5080. Oba systemy wspierają do 96 GB dwukanałowej pamięci RAM typu SO-DIMM (bez korekcji ECC), oferują sześć portów USB 3.2, trzy porty LAN Intel® 2.5GbE, dwa wyjścia wideo (HDMI 2.0 oraz DisplayPort 1.4a) oraz technologię Intel® vPro. Dzięki tym parametrom urządzenia sprawdzają się w najbardziej wymagających zadaniach związanych ze sztuczną inteligencją, wizją maszynową i uczeniem głębokim.
Integracja systemów sterowania i sygnałów pojazdowychW przypadku wdrożeń systemów AI i wizyjnych typu „embedded”, wymagających architektury NVIDIA Jetson, model WNAI-E600 oferuje wydajność platformy NVIDIA® Jetson AGX Orin™ w rozwiązaniach typu „edge AI” przeznaczonych do pracy w trudnych warunkach, zapewniając moc obliczeniową do 275 TOPS. Urządzenie wyposażono w szeroki wachlarz złączy: jeden port 10GbE LAN, jeden port Gigabit LAN, opcjonalnie osiem interfejsów kamer GMSL2 ze złączami FAKRA oraz cztery porty GigE PoE. Ponadto posiada izolowaną magistralę CAN (CAN Bus) oraz izolowane wejścia/wyjścia cyfrowe (8 wejść / 8 wyjść – DIO), co czyni je idealnym rozwiązaniem dla inteligentnego transportu, systemów autonomicznych oraz zaawansowanych układów wizyjnych z wieloma kamerami. Z kolei model NTDRW100, przeznaczony do montażu w szafach sterowniczych oraz na szynie DIN, oferuje wydajność układu NVIDIA® Jetson Orin™ Nano (do 67 TOPS). Jest to kompaktowe urządzenie o konstrukcji bezwentylatorowej, wyposażone w izolowane zasilanie 9–36 V DC, port Gigabit LAN z obsługą PoE, złącza USB, porty szeregowe, interfejs CAN FD oraz izolowane wejścia/wyjścia cyfrowe (DIO). Opcjonalna konfiguracja GigE PoE do zastosowań z kamerami IPW przypadku projektów wykorzystujących kamery Ethernet, model WNAI-E600 dostępny jest również w opcjonalnej konfiguracji z czterema portami GigE LAN, obsługującymi standard IEEE 802.3af PoE/PSE. Technologia PoE umożliwia zasilanie kompatybilnych kamer oraz transmisję danych za pomocą jednego przewodu Ethernet, co pozwala ograniczyć skomplikowanie okablowania wewnątrz pojazdu. Opcje GMSL2 oraz czteroportowy interfejs PoE stanowią alternatywne warianty konfiguracji. Integratorzy systemów mogą wybrać architekturę interfejsu najlepiej dopasowaną do typu kamer, warunków instalacji oraz wymagań danego projektu. | Najważniejsze informacje
|
Gotowi do wdrożenia?
Poznaj rozwiązania Winmate AI Edge Computing i wybierz odpowiednią platformę do swojego kolejnego wdrożenia AI w przemyśle. Skontaktuj się z zespołem Winmate, aby uzyskać szczegółowe specyfikacje, dostępne konfiguracje i wsparcie projektu.

WNAI-E800S | WNAI-E800L | WNAI-E600 | NTDRW100 |
| Intel® Raptor Lake-S z kartą graficzną | Intel® Raptor Lake-S z kartą graficzną | NVIDIA® Jetson AGX Orin™ | NVIDIA® Jetson Orin™ Nano |

